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Skalierbare Geographische Datenverarbeitung mit Open Source

Vortrag von Nikolai Janakiev

Zeit: Dienstag 08. Juni 10:00 Uhr
Ort: Bühne 2
Dauer: 20 Minuten

Dieser Vortrag soll einen Überblick verschaffen über die derzeitigen Open Source Projekte und Tools, die skalierbare Datenverarbeitung ermöglichen, wie zum Beispiel Punkt in Polygon Berechnungen oder Spatial Joins mit großen geographischen Datenmengen.

Die Projekte die verglichen werden, sind PosgreSQL mit PostGIS, Apache Spark mit GeoMesa und Hadoop, Presto, Dask mit GeoPandas und einige weitere mit geographischer Funktionalität. Der Vortrag stellt die einzelnen Projekte vor, vergleicht die Performanz und zeigt mögliche Anwendungsfälle.

Nikolai Janakiev

Geospatial Data Scientist bei Triply und freiberuflicher Data Scientist und Data Engineer mit Fokus auf geographische Datenverarbeitung, Routing, OpenStreetMap und offene Daten.